Cómo competir en un mundo dirigido por los datos

El éxito de las empresas depende cada vez más de su capacidad para integrar el análisis de los datos tanto a las decisiones estratégicas como a las operacionales.

Miércoles 4 de Enero de 2017

Tanto la disponibilidad de los datos como la capacidad de la tecnología para su análisis, han incrementado de forma exponencial en los últimos años. Se han desarrollado algoritmos más sofisticados, y la potencia computacional y de almacenamiento ha mejorado constantemente. La convergencia de estas tendencias está alimentando los rápidos avances tecnológicos para la mejor gestión de los negocios.

El caso es que el aprovechamiento del potencial del Big Data no es parejo entre las empresas, constituyendo la capacidad de análisis de datos uno de los principales factores diferenciadores en competitividad.

El informe "The age of analytics: Competing in a data-driven world", de Mckinsey Global Institute, destaca:

"... La mayoría de las empresas están capturando sólo una fracción del valor potencial de los datos y análisis."

"... Las mayores barreras que las empresas enfrentan para extraer valor de los datos y el análisis son organizacionales. Muchas luchan por incorporar información basada en datos en los procesos de negocios cotidianos. Otro desafío es atraer y retener el talento adecuado -no sólo los científicos de datos, sino también los gerentes que combinan conocimientos de datos con la industria y la experiencia funcional."

"... Los datos y los análisis están cambiando las bases de la competencia. Las empresas líderes están utilizando esas capacidades no sólo para mejorar sus operaciones básicas, sino para lanzar modelos de negocio enteramente nuevos."


"... Los datos son ahora un activo corporativo crítico. Vienen de la web, de miles de millones de teléfonos, sensores, sistemas de pago, cámaras y una gran variedad de otras fuentes, y su valor está ligado a su uso final. Si bien los datos en sí serán cada vez más fáciles de obtener, es probable que su valor se incremente para los jugadores que agreguen datos de maneras únicas, y especialmente para quienes generen análisis valiosos."

"... Los datos y el análisis sustentan varios modelos disruptivos. La introducción de nuevos tipos de conjuntos de datos ("datos ortogonales") pueden modificar las industrias, y las capacidades masivas de integración de datos pueden romper los silos organizativos y tecnológicos, permitiendo nuevos conocimientos y modelos."

Ver reporte completo (en inglés)

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